입력
검증하고 싶은 아이디어를 한 문단으로 적습니다. 형식은 자유, 길게 쓸 필요 없습니다.
사람에게 묻기 전,
100명의 아이디어 설문.
AIDEA는 NVIDIA Nemotron 페르소나 100명에게 아이디어를 검증받아 8가지 지표와 위험 가설·검증 계획을 제공하는 모바일 앱입니다. 실제 인터뷰 전, 혼자 점검하는 첫 번째 거울.
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7M+페르소나 데이터NVIDIA Nemotron CC BY 4.0
100응답향후 최대 500명 확장 예정
8지표독립 측정, 단일 평균 없음
무료시작App Store 무료 다운로드
입력에서 분석까지, 간단하게.
아이디어 한 문단이면 시작할 수 있습니다. 나머지는 AI 페르소나가 답합니다.
빠른 검증
한 문장이면, 검증이 시작됩니다. 유형 선택 → 타겟 설정 → 고충 입력 → 상세 설명, 4단계를 건너뛸 수 있습니다. AI가 나머지를 자동으로 채웁니다.
AI 자동 추정
아이디어를 적으면 유형·타겟·지역·연령을 AI가 자동으로 추정합니다.
명확도 미터
입력 상태를 실시간으로 보여줍니다. 검증을 시작하기에 충분한지 바로 알 수 있습니다.
AI 보강 질문
부족한 부분을 AI가 질문으로 짚어주고, A·I·D·E·A 단계 라벨이 입력 흐름을 안내합니다.
대상 지정
누구에게 묻고 싶은지 타깃 사용자층과 상황을 지정합니다.
100명 응답
700만 건의 NVIDIA Nemotron 페르소나 데이터셋에서 3단계 계층 샘플링으로 선별된 AI 페르소나가 독립 응답합니다. 집단편향 방지를 위한 다양성 강제 로직을 적용합니다.
결과 분석
응답 중복 제거와 가중 점수 집계를 거친 8가지 지표, 위험 가설, 검증 계획 리포트를 받습니다.
한 번의 설문, 여덟 개의 각도.
하나의 평균 점수는 아이디어의 강점과 약점을 가립니다. AIDEA는 이해도·필요 부합·호기심·시도 의향·재사용 의향·지불 의향·신뢰 우려·전환 장벽 8개 지표를 각각 분리해, 어디가 강하고 어디가 약한지 한눈에 보여줍니다.
01
이해도
설명을 듣고 무엇인지 바로 파악하는 정도.
02
필요 부합
이 아이디어가 실제 필요에 맞다고 느끼는 정도.
03
호기심
더 알아보고 싶다는 반응의 정도.
04
시도 의향
실제로 써보겠다는 의지의 정도.
05
재사용 의향
한 번 쓴 뒤 다시 사용하겠다는 정도.
06
지불 의향
돈을 내고 사용할 의사가 있는 정도.
07
신뢰 우려
신뢰할 수 있는지에 대한 우려 수준.
08
전환 장벽
기존 대안에서 전환하는 데 느끼는 장벽.
100명이 직접 말합니다.
점수는 '얼마나'를 알려주지만, '왜'를 알려주지 않습니다. 페르소나 원문 응답은 부정·조건부·긍정·혼재 4가지 감정으로 분류되어, 숫자 뒤에 숨은 구체적인 이유와 맥락을 드러냅니다.
▼ 예시: '프로틴 라떼 카페' 아이디어에 대한 데모 데이터
부정
단백질 파우더 넣은 라떼? 맛이 이상할 것 같은데요. 라떼는 라떼답게 마시고 싶어요.
조건부
맛이 일반 라떼랑 거의 차이 없으면 바꿀게요. 근데 텁텁하거나 분말 느낌 나면 한 번으로 끝.
긍정
매일 아침 편의점 프로틴 음료 사 먹는데, 카페 라떼로 대체할 수 있으면 동선이 줄어서 좋겠어요.
먼저, 위험부터 드러냅니다.
아이디어는 누군가에게 좋게 들릴 때보다, 틀릴 수 있는 지점이 드러날 때 정제됩니다. AIDEA는 페르소나 응답에서 아이디어가 실패할 수 있는 핵심 가정을 추출하고, 테스트 가능한 가설로 구조화합니다.
▼ 예시: '프로틴 라떼 카페' 아이디어에서 도출된 위험 가설
유청 단백질 20g을 넣어도 라떼 맛이 유지될 것이다
30명 중 19명이 맛 변화를 최대 우려로 언급. 맛 실패 시 재구매로 이어지지 않음.
일반 라떼 대비 2,000원 프리미엄을 타겟 고객이 수용할 것이다
지불 의향 평균 54, 편차 22로 가장 양극화. 학생·초년생에서 가격 저항 집중.
'운동 가는 길에 들르는 카페'라는 포지션이 실제 행동으로 연결될 것이다
운동 후 카페 방문 루틴이 있는 사람은 30명 중 9명(30%)에 불과.
다음에 무엇을 확인할지 알려줍니다.
AI 페르소나 검증은 시작일 뿐, 끝이 아닙니다. AIDEA는 위험 가설을 바탕으로 실제 사용자에게 무엇을, 누구에게, 어떻게 확인해야 하는지 — 구체적 단계와 성공 기준을 포함한 실행 계획을 제안합니다.
▼ 예시: '프로틴 라떼 카페' 아이디어의 검증 계획
블라인드 시음 테스트
단백질 첨가 후 맛 변화 수용 여부 확인. 강남 인근 카페 단골 10명 대상.
'수용 가능' 응답 70% 이상가격 수용도 설문 + 시범 판매
2,000원 프리미엄 수용 가격대 확인. 기존 카페 고객 30명 대상.
6,500원 즉시 구매 의향 40% 이상2주 시범 판매 + 구매 고객 인터뷰
실제 구매 동선과 시간대 패턴 확인. 시범 판매 기간 구매 고객 전원 대상.
일 평균 판매량 15잔 이상추천 인터뷰 질문
- 아침에 단백질을 어떻게 챙기고 계세요? 가장 최근에 한 방법을 알려주세요.
- 카페 라떼에 뭔가를 추가한 음료를 마셔본 적 있으세요? 맛이 어땠나요?
- 지금 다니는 카페에서 라떼 한 잔에 얼마를 쓰세요? 거기에 2천 원을 더 내고 단백질을 추가할 수 있다면요?
틀어놓고, 눈으로 따라가 보세요.
아이디어 입력부터 검증 리포트까지, 전체 흐름을 약 2분 안에 확인할 수 있습니다.
앱 안에서 데모를 직접 체험하면, 더 자세히 볼 수 있습니다.
App Store에서 무료로 받기 →약속하는 것과, 약속하지 않는 것.
AIDEA의 핵심 가치는 정직함입니다. 할 수 있는 일과 없는 일을 숨기지 않습니다.
[ 약속합니다 ]
- 사람에게 묻기 전, 혼자 빠르게 점검할 첫 번째 거울이 됩니다.
- 좋은 점뿐 아니라 위험 가설과 약점을 먼저 드러냅니다.
- 막연한 직감을 8가지 지표로 분리해 구조화합니다.
- 다음에 무엇을 검증해야 할지 구체적인 계획을 제안합니다.
[ 약속하지 않습니다 ]
- 실제 사용자 인터뷰나 시장 조사를 대체하지 않습니다.
- 성공을 보장하거나 "정답"을 단정하지 않습니다.
- AI 페르소나의 응답을 실제 매출 예측으로 포장하지 않습니다.
- 한계를 가린 채 듣기 좋은 말만 하지 않습니다.
자주 묻는 질문.
아이디어 검증은 어떻게 하나요?
검증하고 싶은 아이디어를 한 문단으로 입력하고, 누구에게 묻고 싶은지 대상층과 상황을 지정합니다. 그러면 NVIDIA Nemotron 기반 AI 페르소나가 각자의 시선으로 설문에 응답하고, AIDEA가 이를 이해도·호기심·시도 의향·지불 의향 등 8가지 지표와 위험 가설, 다음 검증 계획으로 정리해 리포트로 보여줍니다.
가격이 적정한지 어떻게 확인하나요?
8가지 지표 중 하나인 "지불 의향"이 이를 다룹니다. 제시한 가격에 대해 돈을 내고 사용할 의사가 있는지를 AI 페르소나 응답을 통해 보여주고, 가격에 대한 우려나 거부감이 페르소나 원문 응답에서 어떻게 드러나는지 함께 확인할 수 있습니다.
AIDEA는 실제 사용자 인터뷰를 대체하나요?
아니요. AIDEA는 실제 사용자 인터뷰나 시장 조사를 대체하지 않습니다. 사람에게 묻기 전, 혼자 빠르게 점검하는 "첫 번째 거울"입니다. 진짜 사용자에게 묻기 전에 아이디어의 약점과 위험 가설을 미리 찾아 다듬는 도구로 쓰는 것이 가장 좋습니다.
누가 쓰면 좋나요?
혼자 빠르게 의사결정을 내려야 하는 솔로 파운더, 새 기능이나 컨셉을 점검하려는 기획자, 방향을 검증하고 싶은 디자이너에게 특히 잘 맞습니다. 동료에게 보여주기 전, 가설을 혼자 점검하고 싶은 누구에게나 유용합니다.
AIDEA는 어디서 받을 수 있나요?
현재 iOS에서 무료로 시작할 수 있습니다. App Store에서 AIDEA 받기. Android 버전은 곧 출시될 예정입니다.